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Azure Functions 사용법 – 서버리스 함수 개발 가이드

Azure Functions는 Microsoft Azure에서 제공하는 서버리스(Serverless) 컴퓨팅 서비스로, 클라우드 상에서 코드를 빠르고 간편하게 실행할 수 있도록 돕습니다. 복잡한 인프라 구성 없이도 이벤트 기반으로 함수(Function)를 실행할 수 있기 때문에, 효율적인 자원 관리와 빠른 개발이 필요한 프로젝트에 매우 적합합니다.

이 포스팅에서는 Azure Functions 사용법과 함께, 실전에서 바로 활용할 수 있는 서버리스 함수 개발 가이드를 자세히 소개합니다. 함수 생성부터 트리거 설정, 배포, 모니터링까지 한 번에 정리해드릴게요.

이 글의 목차

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Azure Functions란?

Azure Functions는 클라우드에서 이벤트에 반응해 자동으로 실행되는 코드를 작성할 수 있도록 지원하는 서버리스 플랫폼입니다. 사용자는 서버나 인프라를 신경 쓸 필요 없이 필요한 기능만 코드로 구현하고, Azure가 이를 관리해주는 구조입니다.

주요 특징은 다음과 같습니다:

자동 확장성: 트래픽이 늘어나면 자동으로 인스턴스를 늘려줍니다.
이벤트 기반 실행: HTTP 요청, 타이머, 큐, 이벤트 허브 등 다양한 트리거에 반응합니다.
비용 효율적: 사용한 만큼만 과금되는 모델로, 소규모 프로젝트나 빠른 프로토타입에 적합합니다.
다양한 언어 지원: C#, JavaScript, Python, Java 등 여러 언어로 개발 가능합니다.

이러한 특징은 빠르고 유연한 서버리스 개발 환경을 필요로 하는 스타트업, 중소기업, 엔터프라이즈까지 모두에게 매력적인 선택지를 제공합니다.

Azure Functions 사용법 – 시작하기

Azure Functions 사용법은 간단하지만 핵심 흐름을 이해하고 있어야 효율적으로 개발할 수 있습니다. 아래는 Azure Functions를 사용하기 위한 기본적인 단계입니다.

Azure Portal에서 Function App 생성
Azure Portal에 로그인한 뒤, Function App을 생성합니다. 이 앱은 여러 개의 개별 함수를 포함할 수 있는 컨테이너 역할을 합니다.
개발 환경 선택
- 포털 내에서 직접 개발 (Quickstart)
- VS Code 또는 Visual Studio 사용
- GitHub 또는 Azure DevOps와 연동한 CI/CD 환경 구축
트리거 선택 및 함수 생성
사용 목적에 따라 트리거를 선택합니다. 예를 들어 HTTP 요청을 받는 경우 HTTP Trigger를, 시간마다 작업을 수행하려면 Timer Trigger를 사용합니다.
코드 작성 및 테스트
트리거에 맞는 코드 템플릿이 생성되며, 여기에 비즈니스 로직을 작성합니다. 로컬에서 테스트하거나 Azure Portal 상에서 테스트 가능합니다.
배포 및 실행
코드를 저장하면 Azure Functions가 자동으로 빌드 및 배포를 수행합니다. 이후 지정된 이벤트 발생 시 함수가 자동 실행됩니다.

Azure Functions 트리거와 바인딩 이해하기

Azure Functions의 강점 중 하나는 다양한 **트리거(Trigger)**와 바인딩(Binding) 시스템입니다. 트리거는 함수를 실행시키는 이벤트이며, 바인딩은 외부 데이터와의 연결을 쉽게 해줍니다.

대표적인 트리거 종류

HTTP Trigger: 웹 요청으로 함수 실행
Timer Trigger: 일정 시간마다 실행 (ex. 매일 자정)
Blob Trigger: Azure Blob Storage에 새 파일이 업로드될 때 실행
Queue Trigger: Azure Queue Storage에 메시지가 추가될 때 실행
Event Grid / Event Hub Trigger: 이벤트 기반의 메시지 시스템 연동

입력/출력 바인딩 예시

입력: Cosmos DB, Blob Storage, SQL Database 등에서 데이터를 읽어오는 경우
출력: 처리 결과를 이메일, 데이터베이스, 큐 등으로 전송

이 구조를 통해 코드 내에서 복잡한 API 호출 없이도 외부 자원과 손쉽게 연동할 수 있습니다.

Azure Functions로 서버리스 API 만들기

서버리스 API를 만드는 가장 보편적인 방식은 Azure Functions에서 HTTP 트리거를 사용하는 것입니다. 예를 들어 RESTful API의 GET, POST, PUT, DELETE 요청을 각각의 Function으로 정의할 수 있습니다.

예시 – 간단한 사용자 조회 API (C#)

[FunctionName("GetUser")]
public static IActionResult Run(
    [HttpTrigger(AuthorizationLevel.Function, "get", Route = "user/{id}")] HttpRequest req,
    string id,
    ILogger log)
{
    var user = new { id = id, name = "홍길동", email = "hong@test.com" };
    return new OkObjectResult(user);
}

이처럼 URL 파라미터를 받아 처리하고, JSON 결과를 반환하는 API를 몇 줄의 코드로 구현할 수 있습니다. 여기에 인증, 데이터베이스 연동 등을 덧붙이면 확장성이 뛰어난 서버리스 백엔드가 완성됩니다.

Azure Functions 배포 및 모니터링

개발이 끝난 후, 중요한 것은 배포와 모니터링입니다. Azure Functions는 다양한 배포 방식을 지원합니다:

Azure Portal에서 직접 코드 수정 및 저장
GitHub Actions, Azure DevOps, Bitbucket 등과 연동된 CI/CD 파이프라인
VS Code의 Azure Functions Extension을 통한 원클릭 배포

모니터링 도구

Application Insights를 통한 실시간 로그 및 성능 모니터링
Azure Monitor를 통한 함수 실행 상태 추적
Failure Alert 설정을 통해 오류 시 즉시 대응 가능

이러한 기능들을 적극 활용하면, 안정적인 서버리스 서비스 운영이 가능합니다.

Q&A

Q. Azure Functions는 어떤 프로젝트에 적합한가요?

Azure Functions는 이벤트 기반 작업, 경량 API, 백그라운드 처리, 배치 작업 등에 최적화되어 있습니다. 예를 들어, 주문이 발생할 때 자동 이메일을 보내거나, 일정 시간마다 데이터를 동기화하는 작업 등에 유용합니다. 또한 비용 효율성이 뛰어나기 때문에 스타트업이나 프로토타입 단계에서도 널리 활용됩니다. 복잡한 로직이 필요 없고, 빠르게 기능을 구현하고 싶은 프로젝트라면 Azure Functions가 훌륭한 선택이 될 수 있습니다.

Q. Azure Functions는 어떤 언어를 지원하나요?

Azure Functions는 다양한 프로그래밍 언어를 지원합니다. 기본적으로는 C#, JavaScript, Python, Java, PowerShell, TypeScript 등이 있으며, 최신 버전에서는 Go와 Rust 등의 런타임도 커뮤니티 기반으로 점차 확장되고 있습니다. 이 덕분에 개발팀이 이미 익숙한 언어로 개발을 이어갈 수 있어 생산성이 높습니다. 특히 JavaScript와 Python은 데이터 처리 및 REST API 개발에 많이 활용됩니다.

Q. Azure Functions의 단점은 없을까요?

물론 장점이 많지만, 몇 가지 단점도 있습니다. 우선 콜드 스타트 문제가 존재합니다. 일정 시간 사용하지 않으면 초기 실행 속도가 느려질 수 있습니다. 또한 복잡한 비즈니스 로직이나 장시간 실행이 필요한 작업은 적합하지 않을 수 있습니다. 이런 경우에는 Azure Logic Apps나 Azure App Services, 또는 Kubernetes 기반의 AKS와 같은 대안을 고려할 수 있습니다. 따라서 사용 목적과 요구사항에 따라 선택하는 것이 중요합니다.

Q. Azure Functions에서 데이터베이스 연동도 가능한가요?

네, 가능합니다. Azure Functions는 다양한 DB와 손쉽게 연동할 수 있습니다. Azure Cosmos DB, Azure SQL Database, MySQL, PostgreSQL, MongoDB 등 다양한 데이터 소스를 바인딩이나 직접 코드 호출을 통해 연동할 수 있습니다. 예를 들어 C#에서는 Entity Framework Core를, JavaScript에서는 Mongoose나 Sequelize 같은 ORM을 사용할 수 있으며, Python에서도 SQLAlchemy 등을 사용할 수 있습니다. 또한 보안 연결과 비밀 값 관리도 Azure Key Vault를 통해 안전하게 처리할 수 있습니다.

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